在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。上海數(shù)道信息科技有限公司，作為一家專(zhuān)注于工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新企業(yè)，正以其前瞻性的技術(shù)方案，為傳統(tǒng)工業(yè)，特別是能源運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，注入強(qiáng)大的智慧動(dòng)能。其核心實(shí)踐，正是通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策”與“智慧服務(wù)助力能源運(yùn)營(yíng)”的雙重目標(biāo)。

一、 挑戰(zhàn)：能源工業(yè)的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)多維交織

傳統(tǒng)的能源運(yùn)營(yíng)（如電力、石化、新能源等）長(zhǎng)期面臨諸多挑戰(zhàn)：生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，設(shè)備繁多且關(guān)聯(lián)性強(qiáng)；運(yùn)營(yíng)成本高企，能源消耗與設(shè)備維護(hù)占據(jù)大量支出；安全與環(huán)境壓力持續(xù)增大；決策多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，缺乏實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。這些痛點(diǎn)導(dǎo)致生產(chǎn)效率難以突破，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)遭遇瓶頸。

二、 方案：上海數(shù)道的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)全景

上海數(shù)道針對(duì)上述痛點(diǎn)，構(gòu)建了一套從數(shù)據(jù)采集、治理、分析到應(yīng)用的全棧式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。

1. 數(shù)據(jù)融合與平臺(tái)構(gòu)建：通過(guò)部署邊緣智能網(wǎng)關(guān)與傳感器，打破OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）與IT（信息技術(shù)）的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)、能耗、環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被統(tǒng)一匯聚到云端或本地的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，形成企業(yè)級(jí)的“數(shù)據(jù)湖”。

1. 數(shù)據(jù)治理與模型開(kāi)發(fā)：在平臺(tái)層，利用數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)、標(biāo)簽化等技術(shù)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、可分析的資產(chǎn)。結(jié)合行業(yè)知識(shí)圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開(kāi)發(fā)針對(duì)特定場(chǎng)景的預(yù)測(cè)與優(yōu)化模型，如設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型、能耗優(yōu)化模型、生產(chǎn)工藝參數(shù)尋優(yōu)模型等。

1. 智慧應(yīng)用賦能核心場(chǎng)景：

• 生產(chǎn)決策智能化：將數(shù)據(jù)洞察直接應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)分析產(chǎn)線(xiàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)推薦最優(yōu)的生產(chǎn)排程方案，在保證訂單交付的最大化設(shè)備利用率和能效。當(dāng)預(yù)測(cè)到關(guān)鍵設(shè)備可能出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警并推薦維護(hù)策略，變“事后維修”為“預(yù)測(cè)性維護(hù)”，極大減少非計(jì)劃停機(jī)。

• 能源運(yùn)營(yíng)精益化：在能源側(cè)，通過(guò)對(duì)電、氣、水、熱等全能源流的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與深度分析，精準(zhǔn)定位能耗異常與浪費(fèi)點(diǎn)。系統(tǒng)可基于負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)信號(hào)、生產(chǎn)計(jì)劃等因素，自動(dòng)制定最優(yōu)的用能策略，如實(shí)現(xiàn)需量控制、移峰填谷，并評(píng)估節(jié)能改造項(xiàng)目的潛在收益，助力企業(yè)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)。

三、 實(shí)踐案例：從數(shù)據(jù)到價(jià)值的具體轉(zhuǎn)化

以某大型化工園區(qū)合作為例。上海數(shù)道為其部署了覆蓋全廠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。

• 在生產(chǎn)決策方面，通過(guò)整合DCS、MES及設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立了關(guān)鍵反應(yīng)釜的“健康度”評(píng)估模型。系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)了數(shù)次潛在的催化劑失活和管道結(jié)垢風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)進(jìn)行預(yù)防性清洗和維護(hù)，避免了計(jì)劃外停產(chǎn)，預(yù)計(jì)每年減少損失超千萬(wàn)元。
• 在能源運(yùn)營(yíng)方面，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)蒸汽管網(wǎng)的全景監(jiān)控與智能平衡。通過(guò)算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)各分支的閥門(mén)開(kāi)度與疏水閥工作狀態(tài)，在保證工藝需求的前提下，使管網(wǎng)整體熱損耗降低了約8%，年節(jié)約蒸汽成本達(dá)數(shù)百萬(wàn)元。

四、 價(jià)值與啟示：驅(qū)動(dòng)工業(yè)邁向智慧未來(lái)

上海數(shù)道的實(shí)踐表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的核心價(jià)值在于將“數(shù)據(jù)孤島”連接為“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”，將“經(jīng)驗(yàn)決策”升級(jí)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。其帶來(lái)的不僅是成本的下降和效率的提升，更是運(yùn)營(yíng)模式的根本性變革：

• 提升運(yùn)營(yíng)透明度：管理者能夠擁有全局、實(shí)時(shí)的生產(chǎn)與能效“駕駛艙”。
• 增強(qiáng)決策敏捷性：基于數(shù)據(jù)的仿真與推演，使決策更科學(xué)、更快速。
• 創(chuàng)新商業(yè)模式：積累了足夠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，企業(yè)甚至可以衍生出如能源托管、產(chǎn)能共享等新的服務(wù)模式。

###

上海數(shù)道的案例，是中國(guó)工業(yè)依托數(shù)據(jù)與智能技術(shù)進(jìn)行深刻轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。在“工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策，智慧服務(wù)助力能源運(yùn)營(yíng)”的路徑上，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基座，以數(shù)據(jù)服務(wù)為引擎，正有力推動(dòng)著傳統(tǒng)工業(yè)向更安全、更高效、更綠色、更智慧的形態(tài)演進(jìn)。隨著人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)智慧必將釋放出更大潛能，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。