在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。上海數(shù)道信息科技有限公司,作為一家專(zhuān)注于工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新企業(yè),正以其前瞻性的技術(shù)方案,為傳統(tǒng)工業(yè),特別是能源運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,注入強(qiáng)大的智慧動(dòng)能。其核心實(shí)踐,正是通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策”與“智慧服務(wù)助力能源運(yùn)營(yíng)”的雙重目標(biāo)。
一、 挑戰(zhàn):能源工業(yè)的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)多維交織
傳統(tǒng)的能源運(yùn)營(yíng)(如電力、石化、新能源等)長(zhǎng)期面臨諸多挑戰(zhàn):生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜,設(shè)備繁多且關(guān)聯(lián)性強(qiáng);運(yùn)營(yíng)成本高企,能源消耗與設(shè)備維護(hù)占據(jù)大量支出;安全與環(huán)境壓力持續(xù)增大;決策多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn),缺乏實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。這些痛點(diǎn)導(dǎo)致生產(chǎn)效率難以突破,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)遭遇瓶頸。
二、 方案:上海數(shù)道的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)全景
上海數(shù)道針對(duì)上述痛點(diǎn),構(gòu)建了一套從數(shù)據(jù)采集、治理、分析到應(yīng)用的全棧式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。
- 數(shù)據(jù)融合與平臺(tái)構(gòu)建:通過(guò)部署邊緣智能網(wǎng)關(guān)與傳感器,打破OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))與IT(信息技術(shù))的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)、能耗、環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被統(tǒng)一匯聚到云端或本地的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),形成企業(yè)級(jí)的“數(shù)據(jù)湖”。
- 數(shù)據(jù)治理與模型開(kāi)發(fā):在平臺(tái)層,利用數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)、標(biāo)簽化等技術(shù),將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、可分析的資產(chǎn)。結(jié)合行業(yè)知識(shí)圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,開(kāi)發(fā)針對(duì)特定場(chǎng)景的預(yù)測(cè)與優(yōu)化模型,如設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型、能耗優(yōu)化模型、生產(chǎn)工藝參數(shù)尋優(yōu)模型等。
- 智慧應(yīng)用賦能核心場(chǎng)景:
- 生產(chǎn)決策智能化:將數(shù)據(jù)洞察直接應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度。例如,通過(guò)實(shí)時(shí)分析產(chǎn)線(xiàn)數(shù)據(jù),系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)推薦最優(yōu)的生產(chǎn)排程方案,在保證訂單交付的最大化設(shè)備利用率和能效。當(dāng)預(yù)測(cè)到關(guān)鍵設(shè)備可能出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警并推薦維護(hù)策略,變“事后維修”為“預(yù)測(cè)性維護(hù)”,極大減少非計(jì)劃停機(jī)。
- 能源運(yùn)營(yíng)精益化:在能源側(cè),通過(guò)對(duì)電、氣、水、熱等全能源流的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與深度分析,精準(zhǔn)定位能耗異常與浪費(fèi)點(diǎn)。系統(tǒng)可基于負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)信號(hào)、生產(chǎn)計(jì)劃等因素,自動(dòng)制定最優(yōu)的用能策略,如實(shí)現(xiàn)需量控制、移峰填谷,并評(píng)估節(jié)能改造項(xiàng)目的潛在收益,助力企業(yè)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)。
三、 實(shí)踐案例:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的具體轉(zhuǎn)化
以某大型化工園區(qū)合作為例。上海數(shù)道為其部署了覆蓋全廠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
- 在生產(chǎn)決策方面,通過(guò)整合DCS、MES及設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立了關(guān)鍵反應(yīng)釜的“健康度”評(píng)估模型。系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)了數(shù)次潛在的催化劑失活和管道結(jié)垢風(fēng)險(xiǎn),指導(dǎo)進(jìn)行預(yù)防性清洗和維護(hù),避免了計(jì)劃外停產(chǎn),預(yù)計(jì)每年減少損失超千萬(wàn)元。
- 在能源運(yùn)營(yíng)方面,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)蒸汽管網(wǎng)的全景監(jiān)控與智能平衡。通過(guò)算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)各分支的閥門(mén)開(kāi)度與疏水閥工作狀態(tài),在保證工藝需求的前提下,使管網(wǎng)整體熱損耗降低了約8%,年節(jié)約蒸汽成本達(dá)數(shù)百萬(wàn)元。
四、 價(jià)值與啟示:驅(qū)動(dòng)工業(yè)邁向智慧未來(lái)
上海數(shù)道的實(shí)踐表明,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的核心價(jià)值在于將“數(shù)據(jù)孤島”連接為“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”,將“經(jīng)驗(yàn)決策”升級(jí)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。其帶來(lái)的不僅是成本的下降和效率的提升,更是運(yùn)營(yíng)模式的根本性變革:
- 提升運(yùn)營(yíng)透明度:管理者能夠擁有全局、實(shí)時(shí)的生產(chǎn)與能效“駕駛艙”。
- 增強(qiáng)決策敏捷性:基于數(shù)據(jù)的仿真與推演,使決策更科學(xué)、更快速。
- 創(chuàng)新商業(yè)模式:積累了足夠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)后,企業(yè)甚至可以衍生出如能源托管、產(chǎn)能共享等新的服務(wù)模式。
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上海數(shù)道的案例,是中國(guó)工業(yè)依托數(shù)據(jù)與智能技術(shù)進(jìn)行深刻轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。在“工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策,智慧服務(wù)助力能源運(yùn)營(yíng)”的路徑上,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基座,以數(shù)據(jù)服務(wù)為引擎,正有力推動(dòng)著傳統(tǒng)工業(yè)向更安全、更高效、更綠色、更智慧的形態(tài)演進(jìn)。隨著人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)智慧必將釋放出更大潛能,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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更新時(shí)間:2026-02-25 21:51:25